北京时间 10 月 9 日 17 时 45 分左右，2024 年诺贝尔化学奖结果正式公布：

一半授予科学家 David Baker ，以表彰其在「计算蛋白质设计」方面的贡献，另一半授予科学家 Demis Hassabis 和 John M. Jumper， 以表彰其在「蛋白质结构预测」方面的贡献。

David Baker 于 1962 年出生于美国华盛顿州西雅图。1989 年获美国加州大学伯克利分校博士学位。现为美国华盛顿大学西雅图分校教授。

Demis Hassabis 于 1976 年出生于英国伦敦。2009 年获得英国伦敦大学学院博士学位。现为英国伦敦 Google DeepMind 首席执行官。

John M. Jumper 于 1985 年出生于美国阿肯色州小石城。2017 年获得美国伊利诺伊州芝加哥大学博士学位。现为英国伦敦 Google DeepMind 高级研究科学家。

诺贝尔官网对三位科学家的研究成果进行介绍如下：

“

生命的多样性证明了蛋白质作为化学工具的惊人能力。它们控制和驱动所有化学反应，这些反应共同构成了生命的基础。此外蛋白质还充当激素、信号物质、抗体和不同组织的组成部分。

蛋白质通常由 20 种不同的氨基酸组成，可以说是生命的基石。

2003 年，David Baker 成功利用这些基石设计出一种与其他蛋白质不同的新蛋白质。此后，他的研究小组不断创造出一个又一个富有想象力的蛋白质，其中包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。

Demis Hassabis 和 John Jumper 研究发现则涉及蛋白质结构的预测。在蛋白质中，氨基酸是通过长链连接在一起，再折叠起来形成三维结构，这对蛋白质的功能至关重要。自 20 世纪 70 年代以来，研究人员一直试图根据氨基酸序列预测蛋白质结构，但这非常困难。

直到 2020 年，这两位科学家提出了一个名为 AlphaFold2 的 AI 模型。借助该模型，他们能够预测研究人员已经确定的的超 2 亿种蛋白质的结构。这无疑是一个惊人的突破。自此，来自 190 个国家的 200 多万人开始使用 AlphaFold2 模型。

后来这项技术被广泛的科学研究使用，研究人员利用此模型可以更好地了解抗生素耐药性并创建可分解塑料的酶的图像。

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